攻击者可以利用外部实体引用，让服务器去读取它本地的文件，比如 /etc/passwd、/etc/shadow（Linux系统下，虽然shadow文件通常权限受限，但也不是完全没机会）、各种配置文件（如数据库连接配置、应用服务器配置），甚至是源代码文件。
基本步骤：测量一段代码的运行时间 要测量某段代码的耗时，可以按以下步骤操作： 在代码开始前获取当前时间点（std::chrono::time_point） 执行目标代码 在代码结束后再次获取时间点 计算两个时间点之间的差值，得到持续时间（duration） 示例代码： #include <iostream><br>#include <chrono><br><br>int main() {<br> // 记录开始时间<br> auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();<br><br> // 模拟一些工作<br> for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {<br> // 做点事情<br> }<br><br> // 记录结束时间<br> auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();<br><br> // 计算耗时<br> auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);<br><br> std::cout << "耗时: " << duration.count() << " 微秒" << std::endl;<br><br> return 0;<br>} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 常用时钟类型说明 C++11 提供了三种主要时钟，适用于不同场景： 美间AI 美间AI：让设计更简单 45 查看详情 std::chrono::system_clock：系统时间，可转换为日历时间，但可能受系统时间调整影响，不适合做性能测量 std::chrono::steady_clock：单调递增时钟，不受系统时间调整影响，推荐用于测量时间间隔 std::chrono::high_resolution_clock：提供最高精度的时钟，通常底层就是 steady_clock，是测量性能的首选 建议在性能测量中优先使用 steady_clock 或 high_resolution_clock，避免因系统时间跳变导致异常结果。
通过利用io.Copy函数，开发者可以实现数据流的直接拷贝，从而优化资源使用，特别适用于处理大型文件下载场景。
这在很多场景下，会限制我们代码的灵活性。
比如，一些不常变的配置信息、静态化后的HTML片段，用文件缓存就很合适。
如果 Token 无效，则返回 null。
在早期Go版本中，如果将GOGC环境变量设置为off以禁用垃圾回收，程序会持续分配内存而不释放，此时pprof报告的Total MB将与top显示的RES趋于一致，这进一步印证了GC后内存的缓存是导致差异的主要原因。
如果你的 PHP 版本低于 8.0，你需要使用其他方法，例如 strpos() 函数。
永远不要直接拼接用户输入到SQL查询中，请使用预处理语句（Prepared Statements）或ORM（如Eloquent）。
简单来说，std::transform有两种主要的重载形式，适应不同的转换需求。
友元函数可突破封装限制，允许非成员函数访问类的私有和保护成员，常用于运算符重载、输入输出操作及类间数据交互，如重载 operator<< 实现对象输出。
""" if game_end(board): # 游戏结束，返回当前玩家的最终得分 return score_end(board) * player_color if depth == 0: # 达到搜索深度，返回当前玩家的启发式得分 return score(board) * player_color max_score = -float('inf') # 获取当前玩家所有可能的走法，并进行初步排序 # 这一步对于PVS的效率至关重要 moves = find_legal_moves(board, player_color) if not moves: # 如果没有合法走法，直接跳过当前玩家 # 切换到对手，深度减1，递归调用 return -negamax(board, depth - 1, -beta, -alpha, -player_color) # 假设这里已经对moves进行了排序，最佳走法在前 for i, move in enumerate(sorted_moves): # sorted_moves是经过排序的走法列表 new_board = make_move(board, move, player_color) score = 0 if i == 0: # 第一个走法（主变）进行全窗口搜索 score = -negamax(new_board, depth - 1, -beta, -alpha, -player_color) else: # 其他走法进行空窗口搜索 # 使用窄窗口 [alpha, alpha + 1] 进行探测 score = -negamax(new_board, depth - 1, -alpha - 1, -alpha, -player_color) if alpha < score < beta: # 如果探测结果落在原始窗口内，则需要进行全窗口重搜 score = -negamax(new_board, depth - 1, -beta, -score, -player_color) # 注意这里的-score max_score = max(max_score, score) alpha = max(alpha, max_score) if alpha >= beta: # Beta剪枝 break return max_score # 初始调用示例 # find_next_move 函数将遍历所有根节点走法，并调用 negamax def find_next_move(board, token, depth): best_move = None best_score = -float('inf') if token == 'x' else float('inf') # 初始值取决于当前玩家 player_color = 1 if token == 'x' else -1 legal_moves = find_legal_moves(board, player_color) # 对根节点走法进行初步排序 # ... for move in legal_moves: new_board = make_move(board, move, player_color) # 对于根节点，始终进行全窗口搜索 current_score = -negamax(new_board, depth - 1, -float('inf'), float('inf'), -player_color) if token == 'x': # 玩家 'x' 寻求最大化 if current_score > best_score: best_score = current_score best_move = move else: # 玩家 'o' 寻求最小化 (但由于NegaMax，我们也将其视为最大化其负值) # 在根节点层，如果直接返回 negamax 结果，需要根据 player_color 调整 # 或者在 negamax 内部处理，使其始终返回当前玩家的绝对分数 # 简化起见，这里假设 negamax 总是返回当前玩家的“正面”分数 # 实际上，这里需要根据 player_color 再次转换 # 如果 negamax 返回的是当前 player_color 的得分，那么对于 'o' 玩家，需要找最小 # 重新考虑：如果 negamax 返回的是当前调用者的得分，则 find_next_move 应该根据 token 决定是 max 还是 min # 更好的方式是让 negamax 始终返回 player_color 的得分，find_next_move 总是找 max # 因此，这里需要对 'o' 玩家的 current_score 取负，因为 negamax 是以当前调用者的视角 if token == 'o': current_score = -current_score # 将 'o' 玩家的得分转换为 'x' 玩家的视角 if current_score > best_score: # 总是找最大值 best_score = current_score best_move = move return best_move请注意，find_legal_moves, make_move, game_end, score_end, score 等函数需要根据您的Othello实现来定义。
以下是针对PHP微服务框架进行性能压测的实用方法与常用工具。
适用场景与注意事项 这类方法适用于配置文件、JSON、小型日志等小体积文件的读取。
31 查看详情 constexpr int buffer_size = 256; static_assert(buffer_size > 0 && (buffer_size & (buffer_size - 1)) == 0,           "buffer_size must be a positive power of two"); 这段代码确保缓冲区大小是 2 的幂，常用于位运算优化场景。
晓象AI资讯阅读神器 晓象-AI时代的资讯阅读神器 25 查看详情 现代C++推荐使用范围for循环或auto关键字简化代码： for (const auto& value : vec) { std::cout << value << " "; } 这背后依然依赖迭代器机制，但语法更简洁。
时间复杂度可降至O((V + E) log V)。
它会将 ό,τι 变成 ό, τι。
基本上就这些。
可通过go build -gcflags="-m"查看逃逸分析结果，识别意外逃逸的情况。

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