当超过Z时，会从A重新开始，因此需要使用模运算（%）来实现循环。
如果我们的目标是仅获取物理服务地点，并排除在线咨询，那么简单的通过select(".listing-locations")会把所有三项都抓取出来，这不符合我们的需求。
基本上就这些。
美图设计室 5分钟在线高效完成平面设计，AI帮你做设计 29 查看详情 链式操作的便利性： 方法返回接收者自身的特性也带来了链式操作的便利性。
AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 执行构建脚本 运行指定目标任务： dotnet cake build.cake --target=Build dotnet cake build.cake --target=Test dotnet cake build.cake --target=DockerBuild 也可将常用命令写入 PowerShell 或 Bash 脚本（如 build.ps1 或 build.sh）简化调用。
再比如编译 Linux ARM64 版本： Swapface人脸交换 一款创建逼真人脸交换的AI换脸工具 45 查看详情 GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -o myapp-linux-arm64 main.go4. 常见目标平台完整示例 快速生成多平台二进制文件： # Windows 64位 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o build/myapp.exe main.go <h1>Linux 64位</h1><p>GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o build/myapp-linux main.go</p><h1>macOS Intel</h1><p>GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o build/myapp-darwin main.go</p><h1>macOS Apple Silicon (M1/M2)</h1><p>GOOS=darwin GOARCH=arm64 go build -o build/myapp-darwin-arm64 main.go</p>编译后的文件可以直接拷贝到对应系统运行，无需依赖Go环境。
对比优化前后的性能差异 使用benchstat工具可量化两次测试的性能变化。
省略大小：int arr[] = {1, 2, 3}; —— 编译器根据初始值数量推断长度。
基本上就这些。
这会增加耦合，也可能导致运行时错误。
直接使用时建议显式包含： #include <utility> #include <iostream> 定义一个存储键值对的 pair，例如用 string 作为键，int 作为值： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::pair<std::string, int> kv("age", 25); 2. 访问 pair 中的元素 pair 的两个成员分别为 first 和 second： kv.first 表示键（这里是 "age"） kv.second 表示值（这里是 25） 示例输出： 存了个图 视频图片解析/字幕/剪辑，视频高清保存/图片源图提取 17 查看详情 std::cout << kv.first << ": " << kv.second << std::endl; // 输出: age: 25 3. 使用 make_pair 简化创建 C++ 提供 make_pair 函数，可自动推导类型，避免手动指定： auto kv = std::make_pair("name", 30); // 类型自动推导为 pair<const char*, int> 若希望使用 std::string 作为键，可显式构造： auto kv = std::make_pair(std::string("name"), 30); 4. 在容器中使用 pair 存储多个键值对 可以将 pair 用于 vector 等容器中，实现简单的键值对列表： #include <vector> std::vector<std::pair<std::string, int>> data; data.push_back(std::make_pair("Alice", 85)); data.push_back({"Bob", 90}); // C++11 支持花括号初始化 遍历访问： for (const auto& p : data) {     std::cout << p.first << " = " << p.second << std::endl; } 基本上就这些。
[] 是一个可选的关联数组，可以传递额外的参数。
在Python开发过程中，由于历史原因或项目需求，我们可能需要在同一台机器上安装不同位数的Python版本（如64位和32位）。
异步处理（Asynchronous Processing）：文件上传成功后，后续的复杂处理（如图片压缩、视频转码、文档解析、数据库写入等）应该被剥离出来，放到后台异步执行。
默认值选择: kwargs.get()的第二个参数（默认值）非常重要。
计算当前季度及调整： 根据当前月份计算出当前季度编号（1-4）。
# 将df2的id列设为索引，以便与id_counts对齐 df2_indexed = df2.set_index('id') # 使用div()方法进行除法操作，axis=0表示按行（即按索引）进行除法 # Pandas会自动根据索引匹配id_counts中的值进行除法 df2_standardized = df2_indexed.div(id_counts, axis=0) print("\nStandardized DataFrame 2 (df2_standardized):") print(df2_standardized) # 输出示例: # Col1 Col2 Col3 # id # A 100.0 25.0 5.0 # B 200.0 NaN 800.0 # C 300.0 400.0 NaN注意，Col2和Col3中的NaN值在除法后仍然保持为NaN，这是符合预期的行为。
实现多列自定义排序 要实现对DataFrame的多列进行自定义排序，例如第一列升序、第二列降序、第三列升序，我们需要将by参数设置为一个包含所有排序列的列表，并将ascending参数设置为一个与by列表长度相同的布尔值列表，其中每个布尔值对应其所在位置的列的排序方向。
在C++中处理文件路径时，斜杠（/）和反斜杠（）的兼容性是一个常见问题，尤其在跨平台开发中。
-dCompatibilityLevel=1.4：设置输出PDF的兼容性级别。

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