以下是几种常用且实用的方法。
通过first和second成员访问元素，支持make_pair类型推导及C++17结构化绑定，适用于返回最小最大值等场景，但仅限双值，多值应使用tuple。
实例化对象： phpunit/php-timer 的早期版本可能不支持静态调用，需要实例化 Timer 对象才能使用。
在Golang中使用net/http发送POST请求非常常见，通常用于向服务器提交数据。
1. 定义PHP-FPM Pod 首先，我们需要一个运行PHP-FPM应用的Pod。
可重用性： main 函数只关注业务逻辑，不关心参数如何解析，增强了其通用性。
然后，我们可以使用这个class_id作为键从results_instance.names字典中查找对应的类别名称。
理解多维切片的创建模式，可以帮助开发者更好地处理多维数据。
如果第一个比第二个大（或小，取决于升序或降序），就交换它们。
服务器端实现（PHP） 服务器端的任务是读取文件内容并将其发送给客户端。
4. 完整流程示例代码 将上述步骤整合，形成一个完整的问答系统构建流程：from langchain.document_loaders import DirectoryLoader, PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings # 假设已配置OpenAI API Key from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI # 1. 加载和分块文档 def load_and_split_documents(directory_path: str = './static/upload/') -> list: loader = DirectoryLoader(directory_path, glob="./*.pdf", loader_cls=PyPDFLoader) documents = loader.load() # 调整chunk_size和chunk_overlap以优化上下文 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000, chunk_overlap=150) texts = text_splitter.split_documents(documents) return texts # 2. 创建并持久化向量数据库 def create_vectordb(documents: list, persist_directory: str = './ChromaDb') -> Chroma: embeddings = OpenAIEmbeddings() vectordb = Chroma.from_documents(documents=documents, embedding=embeddings, persist_directory=persist_directory) vectordb.persist() return vectordb # 3. 设置问答链，并配置检索器 def setup_qa_chain(vectordb: Chroma, k_documents: int = 6) -> RetrievalQA: llm = OpenAI(temperature=0, model_name="text-davinci-003") # 关键：通过search_kwargs={"k": k_documents}增加检索文档数量 retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": k_documents}) qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=retriever, chain_type="stuff", return_source_documents=True ) return qa_chain # 主执行逻辑 if __name__ == "__main__": # 假设你的PDF文件在 './static/upload/' 目录下 # 请确保设置了OPENAI_API_KEY环境变量 print("--- 步骤1: 加载并分块文档 ---") documents_to_process = load_and_split_documents(directory_path='./static/upload/') print(f"已加载并分块 {len(documents_to_process)} 个文本块。
对nil的map进行读操作是安全的，但写操作会导致panic。
然而，api通常不会提供一个直接的端点来“请求”其所有头部和参数的完整schema。
如果你需要在Windows上为其他平台（如Linux）构建带有Cgo的Go程序，你需要为目标平台安装交叉编译工具链，并正确配置 CC 和 CXX 环境变量。
1. 预先筛选数据 如果只需要数据集中特定类别的数据，例如示例中的 'A'、'B'、'C' 和 'D'，则在进行数据透视之前，务必先筛选掉不需要的数据。
它会自动推断数据类型，这比csv模块方便得多。
在PHP中，递归函数非常适合用来遍历目录结构，尤其是当目录存在多层级子目录时。
何时选择哪种方法： 直接结构体反序列化 (encoding/json)： 当你对JSON数据的结构有明确的预期，并且可以预先定义相应的Go结构体时，这是首选。
一个非常常见且推荐的做法是直接遍历字典。
通过具体代码示例，阐明了在父结构体中嵌入子结构体后，如何正确地实例化和初始化这些复合结构体，以避免常见的运行时错误，确保数据结构的完整性与可用性。

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