该模式适用于需要撤销操作、历史记录或快照功能的场景。
// 使用数据注解 public class Product { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } [Timestamp] // 自动生成 rowversion 类型（推荐） public byte[] RowVersion { get; set; } }// 或者用 Fluent API 配置普通属性为并发令牌 腾讯智影-AI数字人 基于AI数字人能力，实现7*24小时AI数字人直播带货，低成本实现直播业务快速增增，全天智能在线直播 73 查看详情 protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity<Product>() .Property(p => p.Name) .IsConcurrencyToken(); }[Timestamp] 是最常用的方式，它映射到 SQL Server 的 rowversion 类型，每次行更新都会自动变化，适合做乐观锁。
四、使用中间件组合多个拦截器 实际项目中通常需要多个拦截器（如日志、recover、认证）。
不能直接解引用，需调用 lock() 获取临时 shared_ptr 若原对象已释放，lock() 返回 nullptr 典型场景： 父子节点互相持有 shared_ptr 会造成循环引用。
sliceValue.Index(i)正是利用了这一点。
一旦团队成员不小心，很容易就写出业务逻辑与视图逻辑混杂的代码，导致维护困难和安全隐患（特别是XSS）。
获取响应状态码 判断请求是否成功，除了内容还需看状态码。
开启事务：$mysqli-&gt;autocommit(FALSE); 腾讯智影-AI数字人 基于AI数字人能力，实现7*24小时AI数字人直播带货，低成本实现直播业务快速增增，全天智能在线直播 73 查看详情 提交：$mysqli-&gt;commit(); 回滚：$mysqli-&gt;rollback(); 示例： $mysqli = new mysqli("localhost", "user", "pass", "test");<br>$mysqli-&gt;autocommit(FALSE);<br><br>try {<br> $mysqli->query("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1");<br> $mysqli->query("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2");<br><br> if (!$mysqli->commit()) {<br> throw new Exception('提交失败');<br> }<br> echo "操作成功";<br>} catch (Exception $e) {<br> $mysqli-&gt;rollback();<br> echo "事务回滚：", $e->getMessage();<br>} finally {<br> $mysqli->autocommit(TRUE);<br>} 事务嵌套与保存点（Savepoint） 复杂业务可能需要部分回滚。
使用 sync.Pool 可显著降低内存分配次数。
这种方法不涉及Shell，因此避免了shell=True带来的安全风险。
方法接收器 (Receiver) 指定了方法作用于哪个类型的实例。
例如： func SetValue(target interface{}, value interface{}) error 这个函数应能处理如下场景： 将 int 赋给 *int 将 string 赋给 **string 将基本类型赋给对应类型的结构体字段 使用 reflect.Value 进行赋值的核心步骤 要完成通用赋值，必须确保目标变量是“可设置的”（settable），这是 reflect 的关键规则之一。
在C++中，并没有像Java或C#那样直接提供interface关键字来定义接口，但可以通过抽象类来实现接口的功能。
在Go语言中，指针和反射结合使用可以实现对变量的动态操作，尤其适用于需要绕过类型系统限制的场景，比如结构体字段修改、动态赋值等。
比如，在std::vector<std::unique_ptr<Base>>中保存多态对象是安全且高效的。
时间复杂度O(m+n)。
防止SQL注入的关键是使用参数化查询。
C++的强大之处在于其丰富的库，但引入库也是个麻烦事。
不复杂但容易忽略细节。
文章将提供代码示例，并讨论不同方法的适用场景及潜在性能考量，旨在帮助开发者高效地处理数组过滤任务。

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