nlohmann/json 让C++处理JSON变得像脚本语言一样简单，特别适合解析配置、网络接口返回的数据等场景。
可以使用STDIN、STDOUT、STDERR进行输入输出。
$(document).ready(function() { $('#select1').change(function() { var category_id = $(this).val(); $.ajax({ url: "<?php echo site_url('controller/function_for_second_dropdown');?>", method: "POST", data: { category_id: category_id }, async: true, dataType: 'json', success: function(data) { var html = ''; var i; html += '<option value="" hidden>Select Option 2</option>'; // Add default option for (i = 0; i < data.length; i++) { html += '<option value="' + data[i].idsubcategory + '">' + data[i].your_option + '</option>'; } $('#select2').html(html); // Replace all options $('#select3').html('<option value="" hidden>Select Option 3</option>'); // Reset select3 } }); }); $('#select2').change(function() { var select2_value = $(this).val(); $.ajax({ url: "<?php echo site_url('controller/function_for_third_dropdown');?>", method: "POST", data: { select2: select2_value }, async: true, dataType: 'json', success: function(data) { var html = ''; var i; html += '<option value="" hidden>Select Option 3</option>'; // Add default option for (i = 0; i < data.length; i++) { html += '<option value="' + data[i].your_option + '">' + data[i].your_option + '</option>'; } $('#select3').html(html); // Replace all options } }); }); });关键点: $(document).ready(function() { ... });: 确保页面加载完成后再执行 JavaScript 代码。
结合Docker容器化技术，可以实现服务的标准化打包、快速部署和环境一致性。
通过遵循 PEP 8 规范，将 import 语句放置在文档字符串之后，可以确保文档字符串被正确识别和使用，从而提高代码的可读性和可维护性。
例如：type Item struct { Apple string `json:"apple,omitempty"` Banana string `json:"banana,omitempty"` ID string `json:"id,omitempty"` Cupcake string `json:"cupcake,omitempty"` Pinto string `json:"pinto,omitempty"` } type Data struct { Key1 []Item `json:"key1"` } var concreteData Data err := json.Unmarshal(b, &concreteData) if err != nil { log.Fatalf("Unmarshal to struct error: %v", err) } log.Printf("解析到结构体: %+v\n", concreteData) // 此时可以直接通过 concreteData.Key1[0].Apple 访问数据虽然这需要预先知道JSON结构，但对于复杂且频繁使用的数据，其优势显而易见。
这种方法简单易用，可以直接利用 Java 提供的成熟实现。
break 语句用于在找到匹配项时立即跳出循环，避免不必要的后续比较。
示例：CPU密集型任务的并行执行package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) // performComputation 模拟一个CPU密集型任务 func performComputation(id int, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() fmt.Printf("Worker %d 开始计算...\n", id) sum := 0 for i := 0; i < 1e9; i++ { // 大量循环模拟CPU耗时 sum += i } fmt.Printf("Worker %d 完成计算，结果: %d\n", id, sum) } func main() { numCPU := runtime.NumCPU() fmt.Printf("系统逻辑CPU核心数: %d\n", numCPU) // 确保GOMAXPROCS设置为CPU核心数，以利用所有核心 // 在Go 1.5+，这通常是默认行为，但显式设置可以确保 runtime.GOMAXPROCS(numCPU) fmt.Printf("GOMAXPROCS 已设置为: %d\n", runtime.GOMAXPROCS(0)) var wg sync.WaitGroup numWorkers := numCPU // 启动与CPU核心数相同数量的goroutines fmt.Printf("启动 %d 个工作goroutine...\n", numWorkers) startTime := time.Now() for i := 1; i <= numWorkers; i++ { wg.Add(1) go performComputation(i, &wg) } wg.Wait() fmt.Printf("所有工作goroutine在 %v 完成。
答案：在PHP项目中实现数据库全文搜索需利用MySQL的FULLTEXT索引功能，通过PDO预处理语句执行MATCH()...AGAINST()查询，结合PHP过滤用户输入以防止SQL注入；为提升体验可引入中文分词、权重排序、结果高亮等优化措施；数据量增长后可迁移至Elasticsearch、Sphinx或XunSearch等专业引擎。
如果使用template.ParseFiles()或template.ParseGlob()，仍然需要保证在解析模板文件 之前 调用 .Funcs()。
结合np.where，我们可以实现这个逻辑： 商汤商量 商汤科技研发的AI对话工具，商量商量，都能解决。
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指针的作用与“绕过”的误解 许多初学者可能会遇到这样的情况：一个包内声明了私有（非导出）的结构体字段，但通过该包导出的一个方法获取到这个私有字段的指针后，却能修改其值。
核心原则是：预分配内存、减少拷贝、优先使用 += 或 append，并根据场景选择合适工具。
效率高： 这是一个O(1)操作，因为它仅仅是修改了切片头部的几个字段。
此外，也可以不将接收到的数据存储到变量中，例如：<-ch // 从通道 ch 接收数据，但不使用这种用法通常用于同步goroutine，类似于Java中的"wait/notify"操作。
31 查看详情 constexpr int buffer_size = 256; static_assert(buffer_size > 0 && (buffer_size & (buffer_size - 1)) == 0,           "buffer_size must be a positive power of two"); 这段代码确保缓冲区大小是 2 的幂，常用于位运算优化场景。
老式方法用 srand(time(0)) + rand() 足够应付简单需求，追求质量建议用 <random>。
值类型参数传递时会复制副本，函数内修改不影响原变量，需修改时应传指针。

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