from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import StreamingResponse import asyncio import json app = FastAPI() # 模拟硬件状态 hardware_status = {"temperature": 25.0, "humidity": 60, "power_on": True} # 存储待发送的事件 event_queue = asyncio.Queue() # 模拟硬件状态更新（在实际应用中，这会由硬件监控脚本触发） async def simulate_hardware_updates(): while True: await asyncio.sleep(5) # 每5秒模拟一次状态更新 new_temperature = hardware_status["temperature"] + 0.5 new_humidity = hardware_status["humidity"] + (1 if new_temperature > 27 else -1) # 假设只有温度或湿度变化才推送 if new_temperature != hardware_status["temperature"] or new_humidity != hardware_status["humidity"]: hardware_status["temperature"] = round(new_temperature, 2) hardware_status["humidity"] = round(new_humidity, 2) print(f"Hardware status updated: {hardware_status}") # 将更新后的状态放入事件队列 event_data = {"status": hardware_status, "timestamp": asyncio.time()} await event_queue.put(json.dumps(event_data)) @app.on_event("startup") async def startup_event(): asyncio.create_task(simulate_hardware_updates()) @app.get("/events") async def sse_endpoint(request: Request): async def event_generator(): while True: # 检查客户端是否断开连接 if await request.is_disconnected(): print("Client disconnected from SSE.") break # 从队列获取事件 event_data = await event_queue.get() yield f"data: {event_data}\n\n" # 确保在没有事件时不会阻塞太久，可以加入一个短时间的延迟 await asyncio.sleep(0.1) return StreamingResponse(event_generator(), media_type="text/event-stream") # 额外的端点，用于手动触发状态更新（可选，用于测试） @app.post("/update_status") async def update_status(new_temp: float = 26.0, new_hum: int = 65): hardware_status["temperature"] = new_temp hardware_status["humidity"] = new_hum event_data = {"status": hardware_status, "timestamp": asyncio.time()} await event_queue.put(json.dumps(event_data)) return {"message": "Status updated and event queued."} 前端 (React) 接收 SSE： 前端使用 EventSource API来监听来自 /events 端点的事件。
例如，检查HTTP状态码、解析错误信息等。
接收到响应后，你需要检查response.Header.Get("Content-Encoding")来判断是否需要手动解压。
理解其背后的逻辑和注意事项，将有助于您在实际项目中更高效、准确地处理数据。
处理重复的 id/status 如果 table1 中存在重复的 id 和 status 组合，则需要先对数据进行处理，然后再进行透视。
通过*ptr解引用操作，可以直接修改原始int变量的值。
函数职责: 确保您的处理函数职责明确。
运行结果：Unquoted string: {"channel":"buu","name":"john", "msg":"doe"} Unmarshaled struct: {buu john doe} Channel: buu Name: john Msg: doe注意事项： strconv.Unquote 函数在反转义字符串时，如果字符串不符合 JSON 字符串的格式，可能会返回错误。
character_set_connection: 服务器在接收客户端语句后，将其转换为内部操作所使用的字符集。
在数据分析中，这常用于生成所有可能的参数组合、时间序列与实体的配对等场景。
开发者应在设计测试时优先考虑测试隔离性，并将go test -p=1作为在特定场景下确保测试稳定性的重要工具。
28 查看详情 ==12345==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x... READ of size 4 at 0x... thread T0 #0 0x400a10 in buggy_function() /path/to/your/file.cpp:10 #1 0x400b20 in main /path/to/main.cpp:5 ... 关键信息包括： 错误类型（如heap-buffer-overflow） 发生操作（READ/WRITE）和大小 源码文件和行号 调用栈（有助于追踪源头） 根据这些信息可以快速定位并修复代码中的内存问题。
HTML属性转义： 由于外部PHP字符串是双引号，而HTML属性（如type, id, onclick）的值也通常用双引号包裹，因此HTML属性中的双引号需要进行转义，即 \"。
总结与最佳实践 为 Click CLI 工具配置 Bash 自动补全，应遵循以下最佳实践： 确保 Python 脚本被正确执行： 方法一 (推荐用于调试或非安装场景): 在 eval 命令中显式指定 python 解释器：eval "$(_MY_MODULE_COMPLETE=bash_source python /path/to/my-module/my_module/__main__.py)" 方法二 (适用于可执行脚本): 在脚本顶部添加 Shebang (#!/usr/bin/env python)，并赋予执行权限 (chmod +x)。
在这种架构中，Web服务器不再直接执行耗时任务，而是发布一个“事件”或“任务”，然后由专门的后台服务来订阅并处理这些事件。
参数类型与格式: 传递给SYSTEM$SEND_EMAIL的参数（如收件人、主题、正文）必须是符合SQL字符串字面量格式的Python字符串。
接入全链路追踪（如SkyWalking、Zipkin），分析调用耗时分布 设置接口超时与熔断策略（如Sentinel），防止雪崩效应 定期压测关键路径，评估扩容或重构必要性 基本上就这些。
进阶用法：传入已有实例 你也可以在创建 Car 时传入已存在的 Engine 实例，而不是在内部创建。
有两个指针： front：指向队列第一个元素的位置 rear：指向下一个插入位置的索引 使用循环数组可以更高效地利用空间，避免频繁移动数据。
如果右侧元素数量固定，rsplit(maxsplit=N) 是简洁的选择。

本文链接：http://www.2laura.com/230128_766c7f.html