// client/main.go package main import ( "common" "log" "net/rpc" ) func main() { client, err := rpc.Dial("tcp", "127.0.0.1:8082") if err != nil { log.Fatal("Dial error:", err) } defer client.Close() var order common.Order err = client.Call("OrderService.GetOrder", 101, &order) if err != nil { log.Fatal("Call error:", err) } log.Printf("获取订单: %+v", order) } 运行顺序： 先启动user_service（监听8081） 再启动order_service（监听8082） 最后运行client发起请求 输出示例： OrderService 日志： 订单 101 关联用户: Alice Client 日志： 获取订单: {ID:101 UserID:1 Product:Laptop} 基本上就这些。
关键是根据实际QPS、日志量和系统资源做取舍。
示例代码：import xml.etree.ElementTree as ET <p>tree = ET.parse('input.xml') root = tree.getroot()</p><h1>遍历所有元素，删除指定属性</h1><p>for elem in root.iter(): for attr in ['id', 'temp']: # 要删除的属性列表 if attr in elem.attrib: del elem.attrib[attr]</p><p>tree.write('output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)这种方法适用于本地处理或集成到自动化流程中，支持复杂条件判断，比如按元素类型或属性值决定是否删除。
这些约束在建表时通过SQL语句定义。
通过结合`int_range()`函数和`over()`方法，可以轻松地在每个窗口内生成递增的序列，从而实现分组行号的功能。
Gin的优势在于其简洁的设计、高性能和丰富的中间件支持。
在实际应用中，您可能需要根据列表中的最大元素长度来动态确定这个宽度，以确保所有元素都能被正确显示且不被截断。
对象生命周期的基本规则 对象的生命周期始于构造函数完成，终于析构函数开始执行。
pool.starmap接收到一个空的args_for_starmap迭代器，它会认为没有任务需要执行，于是立即完成，而不会分发任何任务到工作进程。
// checkusers 处理查看用户列表的请求。
该函数返回指定路径下所有文件和子目录的名称列表，但仅限当前层级，不递归子目录。
C++中使用正则需包含<regex>头文件，支持匹配、搜索、替换和分组提取。
手动 Mock 简单直接，适合小型项目；testify/mock 提供了更强大的断言和调用追踪能力。
将下载的压缩包解压到 C:\GTK 目录。
大型C++项目的代码组织直接影响开发效率、可维护性和团队协作。
throttle := time.Tick(time.Second / time.Duration(requestsPerSecond)): 创建一个每 1/requestsPerSecond 秒发送一个信号的 time.Ticker。
配合-Wformat-security、-D_FORTIFY_SOURCE=2增强检查。
当对象在 __del__ 方法执行期间被重新引用，其生命周期得以延长，但 CPython 解释器在程序关闭时不会再次调用该对象的 __del__。
在进行比较前，可能需要对 NaN 进行填充或特殊处理。
mip包的GitHub仓库或PyPI页面可能包含相关信息。

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