以下是实现这一目标的Python代码：import pandas as pd # 原始字典 category_dict = { 'apple': 'fruit', 'grape': 'fruit', 'chickpea': 'beans', 'coffee cup': 'tableware' } # 原始DataFrame data = { 'Item': [ 'apple from happy orchard', 'grape from random vineyard', 'chickpea and black bean mix', 'coffee cup with dog decal' ], 'Cost': [15, 20, 10, 14] } df = pd.DataFrame(data) # 使用apply方法添加Category列 df['Category'] = df['Item'].apply( lambda item_str: next( (value for key, value in category_dict.items() if key in item_str), None ) ) print("\n添加Category列后的DataFrame:") print(df)代码解析 让我们深入理解这行关键代码： df['Category'] = df['Item'].apply(lambda item_str: next((value for key, value in category_dict.items() if key in item_str), None)) df['Item'].apply(...): 这表示我们将对DataFrame的Item列中的每一个元素应用一个函数。
原始的 objective_function 符合此要求。
通过使用该运算符，可以简化代码，提高可读性，并确保程序在变量值为 null 时能够正常运行。
日志记录： 在实际生产环境中，使用适当的日志系统（如log包或更高级的日志库）来记录错误，而不是简单地os.Exit(1)，这样有助于问题排查。
官方文档：遇到复杂问题时，查阅PyPDF2的官方文档是最佳实践，它提供了最详细和最新的使用指南：PyPDF2 官方文档 - 文本提取。
然而，当TypeVar被赋予显式约束时，它与Union类型（即A | B）的交互方式有时会出乎意料，导致类型检查器（如Pyright或Mypy）报错。
安装过程简单，使用方式直观。
使用bufio减少系统调用，通过worker pool控制并发，结合sync.Pool降低GC开销，并合理设置TCP_NODELAY与超时机制以提升Golang中TCP处理性能。
例如，一个展示商品信息的接口，即使未登录的用户也可以查看，但登录用户可以查看更多个性化信息。
注意事项 replace仅在当前模块生效，不会传递给其他依赖你模块的项目。
使用并查集判断连通性 并查集适合频繁查询和动态添加边的场景，能高效判断两个节点是否属于同一个连通分量。
使用chrono模块可精确测量函数运行时间，通过记录调用前后的时间点并计算差值实现。
如果它们的属性差异很大，则可以考虑 purchases 和 sales 两个独立表。
本文旨在解决在使用Python发送邮件时，附件文件名包含空格导致显示异常的问题。
53 查看详情 使用is_open()方法判断： if (inFile.is_open()) {<br> // 正常操作<br> } else {<br> // 打开失败处理<br> } 也可以将流对象当作布尔值判断： if (inFile) { ... } 关闭文件流 文件使用完毕后应主动关闭，释放系统资源。
a ^= b; b ^= a; a ^= b; 清除最右边的1：x & (x - 1) 可以将x的最低位1清零，常用于统计1的个数。
即使对于带 multiple 属性的下拉列表，这种逐个设置 attr("selected", "selected") 的方式虽然可以实现多选，但效率不高且代码不够简洁。
本文详细阐述了在Python中使用`numpy.linalg.svd`对1维数组（如1xn矩阵或向量）进行奇异值分解时遇到的`LinAlgError`问题及其解决方案。
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ls $GOBIN/gotour 检查GOPATH/bin目录： 如果GOBIN为空，那么可执行文件通常会安装到GOPATH的第一个路径下的bin目录中。

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