示例：#include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string line; cout << "请输入一行文字："; getline(cin, line); cout << "你输入的是：" << line << endl; return 0; } 注意cin与getline混用时需调用cin.ignore()清除残留换行符，避免getline跳过输入。
简单项目： 如果项目非常简单，前端依赖极少，且对性能要求不是极致，或者希望快速启动，CDN是一个不错的选择。
慎用复杂的表达式作为默认值，尤其是涉及全局变量或函数调用时。
如果你的脚本在/home/user/project/scripts/my_script.py，而你在/home/user/project/scripts目录中执行python my_script.py，那么CWD是/home/user/project/scripts。
缓存清理： 完成代码修改后，您需要清除 PrestaShop 的所有缓存（在后台管理面板的“高级参数”->“性能”中操作）以及您的浏览器缓存，以确保新的模板文件能够被正确加载和渲染。
它通过不断缩小搜索范围，在有序数组中快速定位目标值。
您需要将 'your_custom_email@example.com' 替换为您实际希望使用的邮箱地址。
在Golang中实现容器日志的实时采集，核心思路是通过监听容器的标准输出（stdout/stderr），并将其持续读取、解析和转发。
最终推荐在函数或类中优先进行类型转换，以保持代码的一致性和可读性和灵活性。
很多线上问题最初都体现在异常日志中，及时发现并通知开发人员能大幅缩短故障响应时间。
总结与最佳实践 Python的动态性赋予了开发者极大的灵活性，但“猴子补丁”作为一种强大的运行时修改手段，应被视为一种“双刃剑”。
如果后端数据可能实时变化，需要考虑缓存的刷新机制（例如，在特定操作后清除缓存或设置缓存过期时间）。
除了copy()和copy.deepcopy()，还有其他方法复制列表吗？
性能考量： 除非有非常严格且经过验证的性能需求（例如，需要处理海量数据且API无法满足），否则直接数据库访问的复杂性远超其潜在的性能优势。
这里我们假设输入是块对齐的。
当网站再次出现503错误时，你就找到了与问题插件冲突的另一个插件。
例如，假设我们有一个 User 模型，它与 Post 模型存在 hasMany 关系。
*示例：使用 `from lib import ` 导入**# main_script.py from lib import * # 现在可以直接使用 lib 模块中的所有公共名称 v = vec3(1.0, 2.0, 3.0) print(v) # 输出: vec3(1.0, 2.0, 3.0) c = Color(255, 0, 0) print(f"Color: {c.r}, {c.g}, {c.b}")严重警告：何时使用，何时避免 尽管 from module import * 看起来非常方便，但它通常被认为是一种不良的编程实践，尤其是在大型项目或生产代码中。
错误处理: 在Go和PHP代码中都应包含健壮的错误处理机制，例如检查socket_create、socket_connect、socket_write和socket_read的返回值。
在处理XML文档时，判断节点类型是解析和操作数据的基础。

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