package main import ( "log" "net/http" "os" "strings" ) // basicAuthMiddleware 是一个HTTP中间件,用于实现基本认证 func basicAuthMiddleware(handler http.Handler, username, password string) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 从请求头获取Authorization字段 auth := r.Header.Get("Authorization") if auth == "" { // 如果没有Authorization头,要求客户端提供认证信息 w.Header().Set("WWW-Authenticate", `Basic realm="Restricted"`) http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } // Authorization头格式通常是 "Basic base64EncodedCredentials" // 我们需要解析出Base64编码的凭证 if !strings.HasPrefix(auth, "Basic ") { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } // 解码Base64凭证 // 这里简化处理,实际生产环境应使用更安全的解码方式 // 并避免直接比较明文密码 credentials := strings.TrimPrefix(auth, "Basic ") decodedCredentials, err := decodeBase64(credentials) // 假设有一个decodeBase64函数 if err != nil { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } // 检查用户名和密码 parts := strings.SplitN(decodedCredentials, ":", 2) if len(parts) != 2 || parts[0] != username || parts[1] != password { w.Header().Set("WWW-Authenticate", `Basic realm="Restricted"`) http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } // 认证通过,继续处理请求 handler.ServeHTTP(w, r) }) } // 模拟一个Base64解码函数,实际应使用 "encoding/base64" 包 func decodeBase64(s string) (string, error) { // 实际代码会是: // decoded, err := base64.StdEncoding.DecodeString(s) // return string(decoded), err // 为了示例简洁,这里直接返回一个硬编码的解码结果 if s == "dXNlcjpwYXNz" { // "user:pass" 的Base64编码 return "user:pass", nil } return "", http.ErrNoCookie // 模拟错误 } func main() { // 定义要提供服务的目录 fs := http.FileServer(http.Dir("./static")) // 定义认证的用户名和密码 const authUser = "admin" const authPass = "securepassword" // 生产环境切勿硬编码密码,应从环境变量或配置文件读取 // 将文件服务器用基本认证中间件包装起来 authenticatedFs := basicAuthMiddleware(fs, authUser, authPass) // 将带有认证的文件服务器绑定到根路径 "/" http.Handle("/", authenticatedFs) addr := ":8080" log.Printf("文件服务器(带基本认证)正在 %s 上运行,服务目录: %s\n", addr, "./static") err := http.ListenAndServe(addr, nil) if err != nil { log.Fatalf("服务器启动失败: %v\n", err) } }这段代码展示了如何创建一个basicAuthMiddleware函数,它接收一个http.Handler和预期的用户名密码,然后返回一个新的http.Handler。
这样做可以更灵活地控制验证规则的添加。
注意事项: 确保 PHP 已经安装并启用了 zip 扩展。
参数数量: 根据实际情况调整 range(3) 中的 3,使其与添加了 --json 参数的解析器数量相匹配。
例如,一个常见的场景是,你可能有一个字符串,其中包含由逗号分隔的多个数据对,每个数据对又由分号分隔的键值组成。
可以使用它来构建绝对路径。
解决方案:确保主协程等待子协程 为了确保子Goroutine有时间完成其任务,我们需要在主Goroutine中引入某种形式的等待机制。
") # 示例:执行一个简单的查询 with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT VERSION()" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(f"数据库版本: {result}") except pymysql.Error as e: print(f"数据库连接失败或查询出错: {e}") finally: if 'connection' in locals() and connection.open: connection.close() print("数据库连接已关闭。
<PORT>: 选择一个未被占用的端口,例如 1234。
自动化工具的作用是显而易见的。
JS 脚本添加 async 或 defer 属性,防止阻塞 DOM 解析。
同时,rowCount() 方法可以返回上一个 SQL 语句受影响的行数,这对于确认更新操作是否实际修改了数据非常有用。
数据库时间比较:从数据库取出的 datetime 字段可直接传给 DateTime 构造函数进行处理。
性能: 框架的性能是否满足你的需求。
期望实现数量级(如10倍)的加速可能不现实。
numbers = [] while True: pick_str = input("Please Enter a number: ") if pick_str == "done": break try: numbers.append(int(pick_str)) except ValueError: print("Invalid Input") continue if numbers: # 确保列表不为空 print("Maximum is", max(numbers)) print("Minimum is", min(numbers)) else: print("No valid numbers entered.")这种方法将数据收集与逻辑处理分离,代码可读性更高,且利用了Python的优化实现。
典型结构: var wg sync.WaitGroup for _, item := range items { wg.Add(1) go func(val interface{}) { defer wg.Done() process(val) }(item) } wg.Wait() // 阻塞直到所有 Done 被调用 注意: Add 必须在goroutine启动前调用,否则可能产生竞态 传递循环变量时要复制值或作为参数传入闭包 使用 sync.Once 确保初始化只执行一次 某些初始化操作(如加载配置、连接数据库)只需运行一次,Once.Do() 可保证线程安全的单次执行。
琅琅配音 全能AI配音神器 89 查看详情 如何临时清空 $wgSharedTables?
请根据您使用的数据库类型查阅相应的文档。
1. 安装必要的库 首先,需要安装 llama-cpp-python 和 huggingface_hub。
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