Go标准库log功能较弱，建议使用uber-go/zap或rs/zerolog这类高性能结构化日志库。
var ( myInterfaceType = reflect.TypeOf((*MyInterface)(nil)).Elem() ) type MyInterface interface { MyMethod() } func MyFunction(val interface{}) { if reflect.TypeOf(val).Implements(myInterfaceType) { // val 实现了 MyInterface // ... } }注意事项： 确保 MyInterface 已经定义，否则会编译错误。
package main import ( "fmt" "time" ) // const myConst = time.Now() // 错误：time.Now() 是运行时函数调用，不能用于初始化常量 const myConst = "hello" // 正确：编译时可确定 func getRuntimeValue() int { return 10 } // const anotherConst = getRuntimeValue() // 错误：getRuntimeValue() 是运行时函数调用 func main() { fmt.Println(myConst) }这限制了常量不能依赖于任何运行时状态。
回到我前面给出的MyHandler示例，do_POST方法已经展示了如何处理JSON格式的POST请求。
LogLevelDebug = iota LogLevelInfo LogLevelWarning LogLevelError LogLevelCritical 使用iota可以自动递增赋值，让每个级别对应一个整数，方便后续做级别判断或过滤。
例如，一个公司可能在不同记录中被标记为“Apple Inc.”、“Apple”或“苹果公司”。
package main import ( "bufio" "fmt" "os" "sync" "time" ) const ( numWorkers = 4 // 并发处理的goroutine数量 bufferSize = 1000 // channel缓冲区大小 ) // simulateHeavyProcessing 模拟耗时的数据处理函数 func simulateHeavyProcessing(line string) { // 模拟一些CPU密集型或I/O密集型操作 time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 模拟每行处理10毫秒 // fmt.Printf("处理完成: %s\n", line) // 打印会增加I/O，此处注释掉 } // processFileConcurrently 结合goroutines并发处理文件 func processFileConcurrently(filePath string) error { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return fmt.Errorf("无法打开文件: %w", err) } defer file.Close() lines := make(chan string, bufferSize) // 带缓冲的channel，用于传递行数据 var wg sync.WaitGroup // 用于等待所有工作goroutine完成 // 启动工作goroutine for i := 0; i < numWorkers; i++ { wg.Add(1) go func(workerID int) { defer wg.Done() for line := range lines { // 从channel接收数据，直到channel关闭 simulateHeavyProcessing(line) // fmt.Printf("Worker %d 处理了: %s\n", workerID, line) } }(i) } // 主goroutine负责读取文件并将行发送到channel scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { lines <- scanner.Text() // 将读取到的行发送到channel } if err := scanner.Err(); err != nil { return fmt.Errorf("读取文件时发生错误: %w", err) } close(lines) // 关闭channel，通知工作goroutine没有更多数据了 wg.Wait() // 等待所有工作goroutine完成 return nil } func main() { testFile := "large_file_concurrent.txt" // 使用与上一个示例相同的 createDummyFile 辅助函数 createDummyFile(testFile, 5000) // 创建一个包含5千行的模拟文件，每行处理10ms，理论总处理时间50s fmt.Printf("开始并发处理文件 '%s'...\n", testFile) startTime := time.Now() if err := processFileConcurrently(testFile); err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Printf("文件并发处理完成，耗时: %v\n", time.Since(startTime)) // 清理模拟文件 os.Remove(testFile) } // createDummyFile 辅助函数，与上一个示例相同，为避免重复此处省略，实际代码中需包含 /* func createDummyFile(filename string, numLines int) { file, err := os.Create(filename) if err != nil { panic(err) } defer file.Close() writer := bufio.NewWriter(file) for i := 0; i < numLines; i++ { fmt.Fprintf(writer, "这是第 %d 行数据，用于测试文件读取。
\n") case http.MethodPost: fmt.Fprintf(w, "这是一个 POST 请求。
当最后一个 shared_ptr 被销毁时，资源自动释放。
批量重命名的基本思路 通过PHP的目录操作函数读取指定文件夹下的所有文件，筛选出以.php结尾的文件，然后根据预设规则修改文件名并执行rename操作。
开发者通过创建PVC申请存储，Kubernetes自动将其与合适的PV绑定，实现解耦。
下面介绍一种简单的实现思路，并提供可运行的示例代码。
这个时间是指从发送请求到接收到服务器响应之间的最大等待秒数。
网页篡改： 修改网页内容，进行钓鱼欺诈。
使用 max() 函数可以直接比较两个版本号，并取较大值。
这些元素会模糊字符边缘，让OCR软件难以识别。
4. 短ID的碰撞风险与处理 尽管secrets模块提供了高质量的随机性，但对于固定长度的短ID，其可能组合的数量是有限的。
两者均有_once变体，防止重复包含导致函数或类重定义错误，提升代码健壮性。
31 查看详情 代码解释： doc = stNLP('me hubiera gustado mas “sincronia” con la primaria')：使用 Stanza pipeline 处理西班牙语文本。
如果超时，游戏结束。

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