inline函数的基本用法 在函数声明或定义前加上inline关键字即可： inline int add(int a, int b) { return a + b; } 这个函数在被调用时，编译器会尝试将其展开为内联代码，而不是进行真正的函数调用。
直接使用str.replace()进行替换。
websocket.NewClient(conn, config, wsURL, "", nil): 使用 websocket.NewClient 函数，利用已经建立的 net.Conn 连接创建一个 WebSocket 客户端。
编译时记得开启 -std=c++17，并链接 stdc++fs（某些旧编译器需要）。
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Go语言允许 float64 到 int 的转换，这会截断小数部分。
Python 的引用机制：传引用与传值 这种行为的核心在于 Python 的对象模型以及“传引用”机制。
... 2 查看详情 class Base { public: virtual void func(int x) const; }; class Derived : public Base { public: void func(int x) const override; // 正确：签名完全匹配 // void func(int x) override; // 错误：缺少const，无法匹配 }; 只要加了override，就必须真正重写某个虚函数，否则编译失败。
理解相对路径与当前工作目录 当我们使用open("./reference.txt", "r")这样的代码时，./reference.txt是一个相对路径。
如果只设置blank=True而没有null=True，则在数据库层面该字段仍是非空的，这会导致尝试保存NULL值时出现数据库错误。
需要手动遍历并将键的ID赋值给对应的实体对象。
但当多个对象通过shared_ptr相互引用时，容易产生循环依赖，导致内存无法释放。
// 只有在极少数无法使用预处理语句的场景（例如构建动态IN子句，且必须手动拼接） // 才考虑使用此方法，且要极其谨慎。
class Subject { public: virtual ~Subject() = default; virtual void attach(class Observer* observer); virtual void detach(class Observer* observer); virtual void notify(); protected: std::vector<class Observer*> observers; }; void Subject::attach(Observer* observer) { observers.push_back(observer); } void Subject::detach(Observer* observer) { observers.erase( std::remove(observers.begin(), observers.end(), observer), observers.end() ); } void Subject::notify() { for (Observer* obs : observers) { obs->update(); } } 定义观察者（Observer）接口 观察者定义接收通知的接口。
它就像你应用里一个超高速的临时仓库，把那些经常要用的、计算成本高的东西先放进去，下次直接从这里拿，省去了去数据库或者重新计算的麻烦。
下面是一个基于二维网格地图的C++简单实现方法。
不过，凡事没有绝对。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 图像转图像AI 利用AI轻松变形、风格化和重绘任何图像 65 查看详情 # 全局二值化 ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 参数说明： - gray：输入的灰度图像 - 127：设定的阈值 - 255：超过阈值时赋予的值 - cv2.THRESH_BINARY：二值化类型（黑/白） - ret：返回实际使用的阈值（在自动计算时有用） 4. 显示结果 使用 matplotlib 显示原图和二值化后的图像： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(gray, cmap='gray') plt.title('原灰度图') plt.axis('off') plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(binary, cmap='gray') plt.title('全局二值化') plt.axis('off') plt.show() 5. 自动选择阈值（可选） 若不想手动设定阈值，可用 Otsu 方法 自动确定最优阈值： ret, binary_otsu = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) print("Otsu 自动阈值:", ret) 这种方法适合前景背景对比明显的图像。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； // 叶子节点 type File struct { name string } func (f *File) Display(indent string) { println(indent + "? " + f.name) } // 容器节点 type Folder struct { name string children []Component } func (f *Folder) Add(child Component) { f.children = append(f.children, child) } func (f *Folder) Display(indent string) { println(indent + "? " + f.name) for _, child := range f.children { child.Display(indent + " ") } } 注意：Folder 的 Display 方法递归调用子节点的 Display，自动处理任意深度的嵌套。
在Linux系统上，可以通过locale -a命令查看已安装的locale。

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