4. 注意事项与最佳实践 明确URL的国际化需求： 在设计应用时，应清晰地规划哪些URL需要支持多语言，哪些是通用的。
例如：exit(sprintf("<h1>Database connection error: %d</h1>", $this->connection->connect_errno)); %d 用于格式化整数。
合理做法包括： 使用协程池（如ants、tunny）限制并发任务数 对客户端连接或请求做限流，例如每秒最大请求数（rate limiting） 及时通过defer recover()防止panic导致协程泄漏 3. 优化HTTP Server配置 net/http默认配置适合通用场景，高并发下需调整参数： ReadTimeout / WriteTimeout：防止慢连接占用资源 IdleTimeout：控制空闲连接存活时间，避免堆积 MaxConcurrentConnections：可通过自定义listener计数限制总连接数 示例： server := &http.Server{   Addr: ":8080",   ReadTimeout: 5 * time.Second,   WriteTimeout: 10 * time.Second,   IdleTimeout: 60 * time.Second, }4. 使用连接复用与高效IO模型 启用HTTP/1.1 Keep-Alive减少TCP握手开销，同时确保客户端正确复用连接。
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立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 典型用法如下： std::mutex mtx; std::condition_variable cv; bool ready = false; // 等待线程 std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, []{ return ready; }); // 原子地释放锁并等待 这里传入一个 lambda 表达式作为谓词，确保只有当 ready == true 时才继续执行，避免虚假唤醒问题。
使用bufio.Reader和bufio.Writer可减少系统调用，提升Go中I/O性能：1. 按行读取文件时，bufio.Reader通过缓冲机制降低读操作的系统调用次数；2. 写入频繁小数据时，bufio.Writer批量写入，合并系统调用，提高吞吐量。
在 A belongsTo B 的情况下，我们需要 B 的 id 来匹配 A 的 b_id。
C++中的list是双向链表容器，需包含头文件<list>，支持高效插入删除。
在设计切片和接口时，应根据实际需求权衡使用值类型切片（[]Struct）还是指针类型切片（[]*Struct），尤其是在涉及到大型结构体、接口实现方式（值接收者或指针接收者）以及对底层数据修改的需求时。
你需要从HTML的meta标签中获取CSRF token并将其作为X-CSRF-TOKEN头发送。
虽然不能100%确认号码真实存在，但可以有效过滤明显错误的输入。
何时使用数组，何时使用切片： 当集合的大小在编译时已知且固定不变时，可以使用数组。
这大大解耦了服务，提升了系统的弹性和吞吐量。
消息队列： 使用Kafka、RabbitMQ等消息队列进行异步通信，实现Go服务与C++/C#应用的解耦。
XML文档必须有且仅有一个根元素，如book；可选包含XML声明、DTD、注释等；所有元素需正确嵌套闭合，属性值用引号包围，确保格式良好即可被解析。
例如使用 unique_lock： std::unique_lock<std::mutex> ulock(mtx, std::defer_lock); // 此时不加锁 ulock.lock(); // 手动加锁 // ... 操作共享资源 ulock.unlock(); // 可手动解锁 基本上就这些。
如果数据不符合模型定义，Pydantic 将会抛出一个异常，其中包含详细的错误信息。
目的： std::set 主要用于存储一组不重复且有序的元素。
这种方法不仅可以简化复杂的字符串处理逻辑，还可以提高代码的维护性。
连接池调优本质是平衡资源利用率与系统稳定性，没有“万能配置”。

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