from io import StringIO import pandas as pd data = """ 30,1204,PO,71100,147130,I09,B10,OC,350,20105402 31,1221,PO,70400,147170,I09,B10,OC,500,20105402 32,1223,SI,70384,147122,I09,B10,OC,500,PN,3,BO,OI,20105402 33,1224,SI,70392,147032,I09,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105402 34,1227,PO,70400,146430,I09,B10,PF,500,20105402 35,1241,PO,71100,146420,I09,B10,PF,500,20105402 36,1249,PO,71100,146000,I09,B10,SN,500,20105402 37,1305,PO,70400,146000,I09,B10,OC,500,20105402 38,1307,SI,70379,146041,I09,B10,OC,500,21,BH,1,BO,195,40,SW,20105402 39,1312,SD,70372,146062,I09,B10,OC,500,20105402 40,1332,SI,70334,146309,I09,B10,OC,500,PN,4,BO,OI,20105402 41,1332,SI,70334,146309,I09,B10,OC,500,PN,5,BO,OI,20105403 42,1333,SI,70333,146324,I09,B10,OC,500,PN,2,BO,OI,20105403 43,1334,SI,70328,146348,I09,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105403 44,1335,SI,70326,146356,I09,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105403 45,1336,SI,70310,146424,I09,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105403 46,1338,SI,70302,146457,I10,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105403 47,1338,SI,70301,146464,I10,B10,OC,500,PN,1,BO,OI,20105403 48,1340,SI,70295,146503,I10,B10,OC,500,PN,8,BO,OI,20105403 49,1405,LD,2,70119,148280,I10,B10,OC,0000,20105403 01,1024,LA,1R,70120,148280,B10,OC,0000,21105501 02,1039,PO,70340,149400,I10,B10,OC,500,21105501 03,1045,SI,70378,149025,I10,B07,PF,300,PN,17,BO,OI,21105501 """3.2 按行字段数量分组并创建DataFrame 核心逻辑是遍历每一行，根据逗号分隔符将其拆分为字段列表，然后将这些列表存储在一个字典中，其中字典的键是字段的数量，值是包含所有具有该字段数量的行的列表。
说明： EF会自动跟踪被上下文管理的实体的状态（Added、Modified、Deleted等），你可以在SaveChanges或SaveChangesAsync中拦截并记录这些变更。
选择哪种方式取决于你的工作流复杂度和团队规范。
如果你的项目需求是数据抓取过程对每个网站必须是顺序的，例如，从 site2.com 抓取的数据处理需要依赖 site1.com 抓取到的某些信息，那么 asyncio.gather() 的并发特性将无法满足这种严格的顺序要求。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 例如： 商汤商量 商汤科技研发的AI对话工具，商量商量，都能解决。
腾讯智影-AI数字人 基于AI数字人能力，实现7*24小时AI数字人直播带货，低成本实现直播业务快速增增，全天智能在线直播 73 查看详情 示例： #include <iostream> #include <functional> using namespace std; void doWork(const std::function<void(int)>& callback) { cout << "工作中..." << endl; callback(100); } int main() { // 使用 lambda 作为回调 doWork([](int x) { cout << "Lambda 回调: " << x << endl; }); // 也可以传普通函数 doWork(myCallback); return 0; } 3. 仿函数（Functor）实现 通过重载函数调用运算符的类对象实现回调，适合需要携带状态的场景。
中间件是Laravel中用于过滤HTTP请求的机制，可执行认证、权限检查等任务。
掌握PHPUnit测试需理解其结构与核心概念。
这些功能可以通过GD库或ImageMagick扩展实现，本文重点介绍使用GD库完成这两个高级应用。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 这时候，isinstance()函数就显得更加强大和灵活了。
答案：C++中模板与多态结合可通过策略模式、CRTP、模板成员函数和多态选择实现灵活高效设计。
本文档旨在帮助开发者理解如何正确使用 Laravel 的 Guzzle HTTP 客户端发送 JSON 数据。
可通过自定义错误结构体携带错误码、消息和元数据。
作用域链：用于查找变量，从当前函数作用域逐层向上（如父函数或全局作用域）搜索。
答案：std::map 按 key 排序，需复制到 vector 并用 std::sort 按 value 排序。
defer用于延迟执行函数，确保资源清理和错误处理。
执行搜索和替换操作： 进入“工具” > “Better Search Replace”页面。
建造者模式用于解决Go语言中复杂结构体初始化问题，通过链式调用逐步设置字段，提升代码可读性和安全性。
完整代码import pandas as pd # 创建 DataFrame df1 data1 = {'Hostname': ['ServerABC101', 'ServerABC102', 'ServerDDC103', 'ServerDDC609', 'ServerDDC103', 'ServerDDC609'], 'Region': ['US', 'US', 'PAC', 'Emea', 'PAC', 'Emea'], 'Model': ['Cisco', 'Cisco', 'Intel', 'Intel', 'Intel', 'Intel']} df1 = pd.DataFrame(data1) # 创建 DataFrame df2 data2 = {'Site': ['ABC', 'DDC'], 'City': ['NYC', 'DAL'], 'State': ['NY', 'TX']} df2 = pd.DataFrame(data2) # 提取站点代码 df1['Site'] = df1['Hostname'].str.extract(r"Server([A-Z]{3})") # 合并 DataFrame df1 = pd.merge(df1, df2, on='Site', how='left') # 打印结果 print(df1)注意事项 正则表达式： 正则表达式的编写需要根据实际情况进行调整。
abs($number): 取数字的绝对值，确保正数处理。

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