立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict2 = {'b': 3, 'c': 4} # 方法二：使用字典解包运算符 (**) merged_dict_unpack = {**dict1, **dict2} print(f"使用 ** 合并后: {merged_dict_unpack}") # 输出: 使用 ** 合并后: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} # 这里的 dict1 和 dict2 都保持不变。
脚本可以处理二进制文件的传输、服务停止/启动、配置更新等。
inspect.currentframe().f_locals可以获取当前函数或模块的局部变量字典。
这种方法适用于动态生成任意深度的嵌套数组。
我的思路是，用一个Go结构体来定义任务，包含ID、标题、描述、提醒时间以及完成状态。
这种结构能有效降低 Redis 网络开销，尤其适合高频读取的小数据（如权限、字典）。
例如判断类型并获取值： import "reflect" func inspect(v interface{}) { t := reflect.TypeOf(v) val := reflect.ValueOf(v) fmt.Printf("类型: %s, 值: %v\n", t, val) } 反射还能用于动态调用方法、访问结构体字段等高级操作，但应谨慎使用，因性能较低且易出错。
74 查看详情 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://csgoskins.gg/' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36" } r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.content, 'lxml')2. 定位目标父元素 根据HTML结构分析，包含所有刀具子类型的父元素是id为"navbar-subitems-Knives"的<ul>标签。
完成分区后，基准元素的位置就是它在最终有序数组中的位置。
避免不必要的循环或复杂的逻辑。
实现自定义结构体切片排序的步骤 假设我们有一个Course结构体，并希望根据其Name字段对Course切片进行排序。
SocketConnectPort: 连接的本地 Stunnel 端口 (与 Stunnel 配置中的 accept 端口一致)。
在处理复杂的XML文档时，经常会遇到包含多个命名空间的情况。
不同编程语言提供了各自的XML解析方式，但核心思路一致：读取字符串、构建文档对象、提取所需数据。
典型场景：订单处理流程 假设不同类型的订单（如普通订单、团购订单、秒杀订单）都需要经历“校验 → 锁定库存 → 扣款 → 发货”等流程，但每个环节的具体实现略有不同。
51 查看详情 示例XSD片段： <xs:element name="book">   <xs:complexType>     <xs:attribute name="category" type="xs:string" default="fiction"/>     <xs:attribute name="lang" type="xs:string" default="en"/>   </xs:complexType> </xs:element> 对应的XML（无需写属性，解析器会补上默认值）： <book /> 当此XML被XSD感知的解析器处理时，category 和 lang 都会被自动设为默认值。
例如日志中的简单标签数据： <log>   <time>2024-01-01 10:00:00</time>   <level>ERROR</level>   <msg>Failed to connect</msg> </log> 这种扁平结构适合用正则提取内容。
str_contains() 函数简介 str_contains() 函数是 PHP 8.0 引入的，用于检查一个字符串是否包含另一个字符串。
首先使用ElementTree或lxml加载XML，通过findall或XPath定位item节点，提取id、type等属性及name、quantity等子元素文本，逐层解析后将结果存为字典列表，便于后续操作。
2. 诊断 Xdebug 连接问题的关键：日志 要准确判断 Xdebug 是否在尝试连接以及为何阻塞，最有效的方法是启用 Xdebug 的详细日志。

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