实现服务器与客户端 使用生成的代码快速搭建服务端： package main import (   "context"   "log"   "net"   "google.golang.org/grpc"   "./hellopb" ) type server struct {   hellopb.UnimplementedGreeterServer } func (s *server) SayHello(ctx context.Context, req *hellopb.HelloRequest) (*hellopb.HelloReply, error) {   return &hellopb.HelloReply{Message: "Hello " + req.Name}, nil } func main() {   l, err := net.Listen("tcp", ":50051")   if err != nil {     log.Fatal(err)   }   s := grpc.NewServer()   hellopb.RegisterGreeterServer(s, &server{})   s.Serve(l) } 客户端调用示例： package main import (   "context"   "log"   "google.golang.org/grpc"   "google.golang.org/grpc/credentials/insecure"   "./hellopb" ) func main() {   conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))   if err != nil {     log.Fatal(err)   }   defer conn.Close()   client := hellopb.NewGreeterClient(conn)   resp, err := client.SayHello(context.Background(), &hellopb.HelloRequest{Name: "World"})   if err != nil {     log.Fatal(err)   }   log.Println(resp.Message) } 基本上就这些。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 问题分析 出现此问题的原因在于MyIterator的__construct方法中使用了array_values($items)。
它默认以C-order（行优先）进行展平，但你可以通过order参数指定为F-order（列优先）。
基本上就这些。
""" llm = OpenAI(temperature=0, model_name="text-davinci-003") # 也可以使用gpt-3.5-turbo等 # 配置检索器，增加返回的文档数量 retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": k_value}) # 注意：如果chain_type_kwargs包含与retriever冲突的参数，可能会导致问题 # 确保chain_type_kwargs是适合stuff链的 # 例如，可以用于设置prompt模板等 # chain_type_kwargs = {"prompt": YOUR_CUSTOM_PROMPT_TEMPLATE} qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, retriever=retriever, chain_type="stuff", # "stuff"会将所有检索到的文档拼接起来 # chain_type_kwargs=chain_type_kwargs, # 如果有自定义prompt，可以在这里传入 return_source_documents=True # 方便调试，查看哪些文档被检索到 ) print(f"RetrievalQA chain setup with k={k_value} for retriever.") return qa_chain # 主运行逻辑 if __name__ == "__main__": UPLOAD_DIR = './static/upload/' # 确保此目录存在并包含PDF文件 PERSIST_DIR = './ChromaDb' # 1. 加载和分割文档 # 尝试更大的chunk_size和chunk_overlap以捕获更多上下文 texts = load_and_split_documents(UPLOAD_DIR, chunk_size=1500, chunk_overlap=150) # 2. 创建或加载向量数据库 vectordb = create_or_load_vectordb(texts, PERSIST_DIR) # 3. 设置QA链，并增加检索的k值 # k值应根据期望的响应长度和LLM的上下文窗口进行调整 # 例如，如果每个chunk 1500字，k=8，总上下文将是12000字，需要LLM支持 qa_chain = setup_qa_chain(vectordb, k_value=8) # 4. 提问并获取响应 query = "请总结这篇文档的主要内容" # 替换为你的具体查询 print(f"\nQuerying: '{query}'") response = qa_chain({"query": query}) print("\n--- Full Response ---") print(response["result"]) print("\n--- Source Documents ---") for i, doc in enumerate(response["source_documents"]): print(f"Document {i+1} (Page {doc.metadata.get('page', 'N/A')}):") print(doc.page_content[:500] + "...") # 打印前500字 print("-" * 20) 在setup_qa_chain函数中，我们通过vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": k_value})将检索器配置为返回k_value个最相关的文档块。
#include <iostream> #include <windows.h> typedef int (*AddFunc)(int, int); int main() { HMODULE hDll = LoadLibrary(L"MyMathDLL.dll"); if (!hDll) { std::cout << "无法加载DLL" << std::endl; return 1; } AddFunc add = (AddFunc)GetProcAddress(hDll, "Add"); if (!add) { std::cout << "无法获取函数地址" << std::endl; FreeLibrary(hDll); return 1; } int result = add(5, 3); std::cout << "5 + 3 = " << result << std::endl; FreeLibrary(hDll); return 0; } </font> 优点： 可处理DLL缺失情况，适合插件系统。
在Go语言的并发世界里，"优雅"处理错误，我觉得更多的是一种权衡和设计哲学。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 使用 defer + recover 捕获 panic，并记录堆栈信息 将内置 error 转换为标准 ErrorResponse 返回 适用于 net/rpc 或 gRPC 等框架的前置处理逻辑 示例：在方法执行前注册 defer 函数，确保任何异常都能被捕获并转化为友好的响应。
总结 在Go语言中，将*url.URL类型转换为字符串的正确且推荐方式是使用其内置的String()方法。
但从长远来看，这是一个非常值得掌握的命令。
命令队列调度器 使用channel构建一个简单的任务队列，支持并发或串行执行： func StartWorker(tasks <-chan CommandTask, concurrency int) { var wg sync.WaitGroup <pre class='brush:php;toolbar:false;'>for i := 0; i < concurrency; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for task := range tasks { if err := runTask(task); err != nil { fmt.Printf("任务失败 [%s]: %v\n", task.Name, err) } } }() } wg.Wait()} 序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 上述代码启动指定数量的worker从任务通道中读取并执行命令。
选择方案需根据应用规模：小项目用数组或对象，中等项目用Redis，大型分布式系统用RabbitMQ，Symfony项目可用Messenger组件。
简单来说，订阅者将监听器和事件的关联信息放在一个类中管理，而监听器则需要通过配置文件或其他方式进行关联。
""" return self._df['value'].sum() def find_node_by_id(self, node_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]: """ 根据ID查找节点，并返回其数据字典。
捕获并处理这个异常是确保程序在极端内存条件下不崩溃的关键。
51 查看详情 检查响应状态码判断请求是否成功： if resp.StatusCode != http.StatusOK { fmt.Printf("请求失败: %d\n", resp.StatusCode) } 自定义客户端与超时控制 默认的http.Client使用全局默认配置，生产环境建议创建自定义客户端以控制超时： client := &http.Client{ Timeout: 10 * time.Second, } 更复杂的场景可配置Transport实现连接复用、TLS设置等： client := &http.Client{ Transport: &http.Transport{ MaxIdleConns: 100, IdleConnTimeout: 30 * time.Second, TLSHandshakeTimeout: 5 * time.Second, }, Timeout: 15 * time.Second, } 常见注意事项 使用Go的HTTP客户端时有几个关键点需注意： 始终关闭响应体：无论成功与否，都应调用resp.Body.Close() 处理重定向：默认客户端会自动跟随重定向，可通过设置CheckRedirect控制行为 避免重复使用Body：响应体是只读一次的流，多次读取需使用io.TeeReader或缓存 错误类型区分：网络错误和HTTP 4xx/5xx状态码不会返回err，需手动判断StatusCode 基本上就这些。
// DeregisterHandler 结构体，处理 "/destroy/{id}" 请求 type DeregisterHandler struct { mux *MyMux // 持有 MyMux 的引用以便注销 } // ServeHTTP 实现 http.Handler 接口，用于处理 "/destroy/{id}" 请求 func (dh *DeregisterHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 假设路径格式为 /destroy/123/ pathSegments := http.SplitPath(r.URL.Path) if len(pathSegments) < 2 { http.Error(w, "Invalid destroy path format. Expected /destroy/{id}/", http.StatusBadRequest) return } // 获取要注销的 ID，并构建对应的模式 idStr := pathSegments[len(pathSegments)-1] patternToDeregister := fmt.Sprintf("/%s/", idStr) err := dh.mux.Deregister(patternToDeregister) if err != nil { http.Error(w, fmt.Sprintf("Failed to deregister handler for pattern '%s': %v", patternToDeregister, err), http.StatusInternalServerError) return } fmt.Fprintf(w, "Handler for pattern '%s' deregistered successfully.\n", patternToDeregister) }完整的示例代码 将所有组件整合到main函数中，启动一个使用自定义MyMux的HTTP服务器。
你也可以尝试运行一个简单的程序来测试： go run package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, Go!") } EOF 应输出：Hello, Go! 基本上就这些。
31 查看详情 []：不捕获任何变量 [=]：以值的方式捕获所有外部变量 [&]：以引用方式捕获所有外部变量 [x, &y]：值捕获 x，引用捕获 y [this]：捕获当前对象指针，可用于类成员函数中 示例： int a = 10; int b = 20; auto f = [a, &b](int x) { a += x; // 修改副本，不影响原变量 b += x; // 直接修改外部 b }; f(5); // a 仍为 10，b 变为 25 常见应用场景 lambda 在实际开发中广泛应用于以下场景： STL 算法配合使用：替代函数对象或函数指针，使代码更直观 std::vector<int> vec = {5, 2, 8, 1}; std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](int a, int b) { return a > b; // 降序排序 }); 事件回调或异步任务：在多线程或 GUI 编程中定义短小的回调逻辑 std::thread t([=]() { std::cout << "Value of a: " << a << std::endl; }); t.join(); 延迟执行或封装逻辑：将一段行为封装成对象，在合适时机调用 auto deferred_op = [&vec]() { if (!vec.empty()) { std::cout << "First element: " << vec[0] << "\n"; } }; // 后续调用 deferred_op(); 注意事项与性能提示 虽然 lambda 使用方便，但仍需注意以下几点： 避免长时间持有引用捕获的变量，防止悬空引用 值捕获会复制变量，对大对象可能影响性能，必要时使用智能指针 lambda 的类型是唯一的、匿名的，必须用 auto 或 std::function 接收 在要求严格性能的循环中频繁创建 lambda 可能带来额外开销 不能捕获全局变量或静态变量，因为它们不在局部作用域内 基本上就这些。
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