Go 标准库 golang.org/x/time/rate 提供了简洁的令牌桶实现，适合控制每秒请求数。
116 查看详情 // 1. 创建socket并绑定监听 // 2. 创建epoll实例 int epfd = epoll_create(1); if (epfd == -1) {   perror("epoll_create failed"); } // 3. 添加监听socket到epoll struct epoll_event ev; ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 边缘触发模式 ev.data.fd = listen_fd; epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &ev); // 4. 循环等待事件 struct epoll_event events[1024]; while (true) {   int n = epoll_wait(epfd, events, 1024, -1);   for (int i = 0; i     if (events[i].data.fd == listen_fd) {       // 新连接到来       accept_connection(epfd, listen_fd);     } else {       // 已连接socket有数据可读       handle_client_data(events[i].data.fd);     }   } } 3. 提升并发的关键技巧 要真正实现高并发，需结合以下几点优化： 使用边缘触发（ET）模式：配合非阻塞IO，减少重复通知，提高效率。
在示例代码中，写入操作被注释掉了，但如果需要，请务必使用锁。
解决方案：构建约束与类型别名 Go语言提供了一种优雅且编译时安全的方式来解决这个问题：结合使用构建约束（Build Constraints）和类型别名（Type Aliasing）。
核心挑战：并发提交与编号生成时机 一个常见的误区是在表单提交前，或在数据插入数据库之前，就尝试生成下一个可用的引用编号。
clear()：清空所有元素。
需包含<tuple>头文件，使用std命名空间。
如果尝试插入相同的键，新值会覆盖旧值。
函数指针的基本语法 定义函数指针的关键是匹配目标函数的签名：返回类型、参数列表必须完全一致。
通过分析常见原因和提供相应的配置方法，确保 Go 程序能够正确读取和使用系统环境变量，从而顺利进行开发和部署。
pos：开始查找的位置，默认从0开始。
然而，由于Python的模块缓存机制，这些模块只会在第一次被导入时进行实际的加载和初始化。
Go语言推荐通过error返回值显式处理异常情况，recover应作为最后一道防线。
本文将介绍如何利用pandas 1.0及更高版本引入的pd.na和int64dtype，优雅地解决这一问题，从而在包含缺失值的同时保持列的整数类型，避免不必要的类型转换。
前者可能导致 DNS 更新不及时，后者会耗尽 socket 端口。
文章将详细介绍使用pip和conda两种主流包管理器进行版本安装的方法，并提供强制重装、指定源等高级选项，同时强调使用虚拟环境的重要性及版本选择时的注意事项。
使用相同的配置键名，仅值不同 通过模板或脚本自动生成环境特定配置 定期进行配置比对，发现并纠正偏差 自动化与不可变基础设施 采用容器化（如Docker）和编排工具（如Kubernetes），将配置注入容器环境变量或ConfigMap，服务实例一旦创建不再手动修改。
如果 C 代码通过 malloc 分配了内存并返回给 Go，那么 Go 代码在使用完毕后必须通过 C.free(unsafe.Pointer(ptr)) 来释放。
std::sort确实是万能药，但在某些特定场景下，标准库还提供了其他更专业的排序或部分排序算法，它们能提供更好的性能或满足特定的需求。
例如，有两个锁 mu1 和 mu2，始终先获取 mu1 再获取 mu2： mu1.Lock() mu2.Lock() // 操作共享数据 mu2.Unlock() mu1.Unlock() 另外，避免在持有锁的情况下调用外部函数，尤其是那些可能反过来尝试获取相同锁的回调或接口方法。

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