例如，如果分隔符是"ABAB"，数据是"DATAABA"，它会继续读取直到找到完整的"ABAB"。
""" fig = plt.figure(figsize=(6, 8)) # 稍微高一点，因为有两个子图 ax1 = fig.add_subplot(211) # 第一个子图 ax2 = fig.add_subplot(212) # 第二个子图 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.cos(x) y2 = np.exp(-x/2) * np.sin(5*x) ax1.plot(x, y1, 'r--', label='Cosine Wave') ax1.set_title('Original Figure 2, Subplot 1: Cosine Wave') ax1.set_xlabel('X-axis') ax1.set_ylabel('Y-axis') ax1.legend() ax1.grid(True) ax2.plot(x, y2, 'g:', label='Damped Sine Wave') ax2.set_title('Original Figure 2, Subplot 2: Damped Sine') ax2.set_xlabel('X-axis') ax2.set_ylabel('Y-axis') ax2.legend() ax2.grid(True) plt.tight_layout() # 调整子图布局 plt.close(fig) # 关闭原始 Figure return fig # --- 步骤 1: 获取源 Figure 对象并提取 Axes --- fig_source_1 = generate_figure_1() fig_source_2 = generate_figure_2() axes_from_fig1 = fig_source_1.axes axes_from_fig2 = fig_source_2.axes # --- 步骤 2: 从 Axes 中提取绘图数据 --- all_plot_data = [] # 提取 Figure 1 的数据 for ax in axes_from_fig1: for line in ax.lines: all_plot_data.append({ 'x': line.get_xdata(), 'y': line.get_ydata(), 'label': line.get_label(), 'color': line.get_color(), 'linestyle': line.get_linestyle(), 'title': ax.get_title() # 记录原始子图标题 }) # 提取 Figure 2 的数据 for ax in axes_from_fig2: for line in ax.lines: all_plot_data.append({ 'x': line.get_xdata(), 'y': line.get_ydata(), 'label': line.get_label(), 'color': line.get_color(), 'linestyle': line.get_linestyle(), 'title': ax.get_title() }) # --- 步骤 3: 创建新的主 Figure 和子图布局 --- # 我们有 1 + 2 = 3 组数据，所以创建一个 2x2 的布局，其中一个子图可能留空 fig_combined, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10)) axs = axs.flatten() # 将 Axes 数组展平为一维，方便索引 # --- 步骤 4: 将数据重新绘制到新的子图上 --- # 确保有足够的子图来容纳所有数据 if len(all_plot_data) > len(axs): print("警告：新的子图数量不足以容纳所有提取的数据。
这种统一性简化了学习曲线，并有助于维护代码库的整洁和一致性。
前者用于普通文本模板，后者专为HTML设计，具备自动转义功能，防止XSS攻击。
内存管理：当 void* 指向 Go 语言分配的内存时，Go 的垃圾回收器会自动管理这部分内存。
负数：表示调用compare()的字符串（或子字符串）在字典序上小于参数字符串。
保持代码简洁和安全是关键。
跨平台兼容性： 需要确保Python运行时及其依赖在不同移动操作系统上都能稳定运行。
Go语言凭借其轻量级的Goroutine和高效的网络库，非常适合处理高并发HTTP客户端请求。
结合过滤函数构建安全处理流程 实际项目中建议组合使用多个函数，形成完整的过滤链，提升安全性。
时区处理：使用 new DateTime('now', new DateTimeZone('Asia/Shanghai')) 避免时区问题。
如果您不知道答案，请说明您无法回答。
GOPATH必须被正确设置并导出（export），Go工具链才能找到你的项目包。
113 查看详情 3. 提取结果一：返回非重复值部分 如果我们的需求是返回那些包含多重重复值的行，但只保留这些行中非重复的数值（即排除掉被标记为重复的那些列），我们可以这样做： 识别包含多重重复值的行： 通过计算df_duplicated每行True的数量，如果大于等于2（即至少有两个重复值），则筛选出这些行。
掌握PHP日期时间处理需理解时间戳与格式化转换，先使用date()函数将时间戳转为可读字符串，如Y-m-d H:i:s格式；通过time()获取当前时间戳，strtotime()将日期字符串或相对表达式转为时间戳；推荐DateTime类进行复杂操作，支持创建、格式化、修改和时区设置；务必用date_default_timezone_set()设定时区如Asia/Shanghai，避免时差错误。
数据转换与格式化： 你可以在 __get 中对读取的数据进行格式化（比如将时间戳转换为日期字符串），或者在 __set 中对输入数据进行转换（比如将所有字符串自动转换为小写）。
关键在于写出有意义、结构化且维护性强的注释。
在使用时，请注意以下几点： 错误处理: 始终检查 ColumnTypes() 和 Scan() 方法返回的错误。
Golang 利用结构体组合与函数字段，能简洁地实现模板方法模式，既保留流程一致性，又支持行为扩展。
以下是一套经过实践验证的封装方案，适用于基于 net/http 或主流框架（如 Gin、Echo）的项目。

本文链接：http://www.2laura.com/785720_530f45.html