然后使用 self.labl.config(text=current_status) 更新标签的文本。
易于测试：可以轻松注入模拟对象（Mock）进行单元测试。
XML命名空间： SOAP请求中的XML命名空间（如xmlns:xsi、xmlns:xsd、xmlns:soap和操作的命名空间xmlns="http://tempuri.org/"）必须与服务提供者WSDL中定义的完全一致，否则可能导致解析错误或请求失败。
在使用 PHP-GD 库创建图像时，设置背景色是一个常见需求。
import time from openai import OpenAI import pandas as pd import random # ... (API客户端和助手初始化代码) ... files = ["CHRG-108shrg1910401.txt", ...] jacket_classifications = pd.DataFrame(columns = ["jacket", "is_nomination"]) for file in files: # ... (文件上传、消息创建、运行创建代码不变) ... gpt_file = client.files.create(file = open(file, "rb"), purpose = 'assistants') message = client.beta.threads.messages.create(thread_id=thread.id, role="user", content="...", file_ids=[gpt_file.id]) run = client.beta.threads.runs.create(thread_id=thread.id, assistant_id=assistant.id) # 关键改进：指数退避轮询 max_retries = 10 # 最大重试次数 initial_delay = 5 # 初始延迟秒数 for i in range(max_retries): if run.status == "completed": break # 增加随机抖动，避免所有客户端在同一时间重试 sleep_time = initial_delay * (2 ** i) + random.uniform(0, 2) print(f"Run status: {run.status}. Waiting for {sleep_time:.2f} seconds before next check.") time.sleep(min(sleep_time, 60)) # 设置最大等待时间，防止无限增长 try: run = client.beta.threads.runs.retrieve( thread_id=thread.id, run_id=run.id ) except OpenAI.APIRateLimitError as e: print(f"Rate limit hit during retrieval. Retrying with increased delay. Error: {e}") # 如果在检索时也遇到速率限制，这里可以进一步增加延迟或退出 time.sleep(initial_delay * (2 ** i) * 2) # 更长的延迟 continue # 继续循环，再次尝试检索 if run.status == "failed": print(f"Run failed: {run.last_error}") exit() elif run.status == "expired": print(f"Run expired: {run.last_error}") exit() else: # 如果循环结束但run未完成 print(f"Run did not complete after {max_retries} retries. Last status: {run.status}") # 可以选择跳过当前文件或记录错误 # ... (处理输出和数据存储代码不变) ... messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id) output = messages.data[0].content[0].text.value is_nomination = 0 if "yes" in output.lower(): is_nomination = 1 row = pd.DataFrame({"jacket":[file], "is_nomination":[is_nomination]}) jacket_classifications = pd.concat([jacket_classifications, row], ignore_index=True) print(f"Finished processing {file}. Preparing for next file.") # 在处理下一个文件前，可以根据需要添加一个较长的固定延迟，以确保整体RPM符合要求 # time.sleep(20) jacket_classifications.to_csv("[MY FILE PATH]/test.csv", index=False)指数退避的优势： 适应性强： 能够根据run的实际完成时间动态调整轮询频率。
2. HTTP响应层错误 即使请求成功发送并到达服务器，服务器也可能返回非2xx（成功）的状态码，表示请求处理失败。
heredoc 支持变量解析，nowdoc 不解析。
场景：短信发送服务适配 假设我们需要支持阿里云和腾讯云两个短信服务商，它们的 SDK 调用方式不同： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 阿里云需要 AccessKey 和 Secret，发送方法为 SendSms； 腾讯云使用 SDKAppID 和密钥，调用方式为 SendSMS。
例如：go get -insecure your.gitolite.server/me/myproject，但不推荐这样做，因为存在安全风险。
这种双向互操作性使得 Jython 成为在 Java 应用中集成 Python 模块，特别是机器学习模型的理想选择。
这个实例承载了原始函数的功能，同时也拥有了在类定义中明确声明并类型注解的属性。
在php开发中，尤其是在处理数据库操作时，开发者经常会遇到一个常见的问题：在一个自定义函数内部尝试使用在函数外部定义的变量（例如数据库连接对象$conn）时，系统会提示“未定义变量”错误。
缺点： 额外空间复杂度O(n)。
最后，使用 print_r() 函数输出结果。
不复杂但容易忽略细节。
RDF/XML示例： <rdf:Description rdf:about="#book1">   <dc:title>语义网导论</dc:title>   <dc:creator>张三</dc:creator> </rdf:Description> 这种格式结合了XML的结构性和RDF的语义能力，是早期语义网系统常用的数据交换方式。
漏洞修复： 及时更新PHP版本和相关库，修复已知漏洞。
由于Go的goroutine调度并非抢占式，如果循环内没有IO操作，时间相关的channel就无法被触发，导致程序一直运行在default分支。
游戏流程：在实际游戏中，可能需要更复杂的逻辑来处理物品拾取，例如，某些物品可能需要特定的条件才能拾取。
本文将深入探讨如何在Pandas中高效实现这种“按组交错”的排序。

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