立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 我们可以定义一个统一的排序策略接口： type SortStrategy interface { Sort([]int) } 然后为每种排序算法实现该接口： type QuickSort struct{} <p>func (q QuickSort) Sort(data []int) { if len(data) <= 1 { return } quickSortHelper(data, 0, len(data)-1) }</p><p>func quickSortHelper(arr []int, low, high int) { if low < high { pi := partition(arr, low, high) quickSortHelper(arr, low, pi-1) quickSortHelper(arr, pi+1, high) } }</p><p>func partition(arr []int, low, high int) int { pivot := arr[high] i := low - 1 for j := low; j < high; j++ { if arr[j] < pivot { i++ arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] } } arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1] return i + 1 }</p><p>type MergeSort struct{}</p> <div class="aritcle_card"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/%E7%AE%97%E5%AE%B6%E4%BA%91"> <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175679969239968.png" alt="算家云"> </a> <div class="aritcle_card_info"> <a href="/ai/%E7%AE%97%E5%AE%B6%E4%BA%91">算家云</a> <p>高效、便捷的人工智能算力服务平台</p> <div class=""> <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="算家云"> <span>37</span> </div> </div> <a href="/ai/%E7%AE%97%E5%AE%B6%E4%BA%91" class="aritcle_card_btn"> <span>查看详情</span> <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="算家云"> </a> </div> <p>func (m MergeSort) Sort(data []int) { if len(data) <= 1 { return } sorted := mergeSort(data) copy(data, sorted) }</p><p>func mergeSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } mid := len(arr) / 2 left := mergeSort(arr[:mid]) right := mergeSort(arr[mid:]) return merge(left, right) }</p><p>func merge(left, right []int) []int { result := make([]int, 0, len(left)+len(right)) i, j := 0, 0 for i < len(left) && j < len(right) { if left[i] <= right[j] { result = append(result, left[i]) i++ } else { result = append(result, right[j]) j++ } } result = append(result, left[i:]...) result = append(result, right[j:]...) return result }</p>接下来，创建一个上下文结构体来管理当前使用的策略： type Sorter struct { strategy SortStrategy } <p>func (s *Sorter) SetStrategy(strategy SortStrategy) { s.strategy = strategy }</p><p>func (s *Sorter) Sort(data []int) { if s.strategy != nil { s.strategy.Sort(data) } }</p>使用示例： data := []int{5, 2, 9, 1, 5, 6} sorter := &Sorter{} <p>// 使用快排 sorter.SetStrategy(QuickSort{}) sorter.Sort(data) fmt.Println("QuickSort:", data) // 输出已排序数组</p><p>// 切换为归并排序 data = []int{5, 2, 9, 1, 5, 6} sorter.SetStrategy(MergeSort{}) sorter.Sort(data) fmt.Println("MergeSort:", data)</p>优势与适用性 Strategy 模式带来的好处包括： 解耦算法与使用逻辑：主流程不关心具体算法实现，只依赖接口 易于扩展新策略：新增算法只需实现接口，无需改动现有代码 运行时可切换：支持根据配置、输入类型或性能需求动态更换策略 便于测试：各个策略可独立单元测试 常见适用场景还包括： 不同支付方式（微信、支付宝、银联） 日志输出方式（文件、网络、控制台） 缓存淘汰策略（LRU、LFU、FIFO） 压缩/加密算法切换 小结 在 Golang 中实践 Strategy 模式并不复杂，关键是设计好策略接口，合理封装各种算法实现，并通过上下文结构体进行调度。
以下是几个实用且有效的优化方向。
示例： bitset<8> b1; // 默认初始化为全0：00000000 bitset<8> b2(255); // 用整数初始化：11111111 bitset<8> b3("11001010"); // 用字符串初始化：11001010 bitset<16> b4(string("1010")); // 用 string 对象初始化 注意：字符串初始化时，顺序是从右往左对应低位到高位，但写字符串时按正常顺序从左到右写即可。
但在循环结束后，entry_widget变量将指向最后一个创建的Entry控件。
核心是不让 XML 解析拖慢程序响应。
3. 实际项目中的选择建议 是否使用 .h 还是 .hpp，更多取决于项目规范而非技术限制。
std::move 是现代C++实现高性能的关键机制之一，理解它有助于写出更高效的代码。
理解它有助于掌握更复杂算法的设计思想。
考虑以下两个示例表结构及数据： staff 表： | StaffID | First_name | Last_name | | :------ | :--------- | :-------- | | 1 | John | Doe | | 2 | Mary | Doe | booking 表： | BookingID | StaffID | Status | duration | | :-------- | :------ | :-------- | :------- | | 1 | 1 | cancelled | 20 | | 2 | 1 | ended | 20 | | 3 | 1 | ended | 10 | | 4 | 2 | cancelled | 30 | | 5 | 1 | confirmed | 40 | 如果使用传统的SUM(booking.duration)，查询结果会累加所有状态的duration。
四、常见用途与选择建议 根据实际需求选择合适的加密方式： 用户密码存储 → 使用 password_hash() 和 password_verify() 数据传输加密（可逆）→ 使用 openssl_encrypt() 配合AES算法 安全通信或签名 → 使用RSA非对称加密 快速校验但无需保密 → 可用 hash('sha256', $data) 基本上就这些。
Golang HTTP Server 超时配置：基础与实践 在构建高性能、高可靠的 Golang HTTP 服务时，合理配置超时机制至关重要。
思路： 假设第一个元素是最大的，然后依次与后面的元素比较，更新最大值。
步骤二：获取特色图片ID 有了首页的ID后，我们可以使用get_post_thumbnail_id()函数来获取该页面的特色图片附件ID。
下面介绍几种常用方法。
2. 指针可为空，需判空操作；引用不额外占内存，不能为NULL。
基本上就这些。
编译时需开启C++20模式，例如GCC或Clang使用-std=c++20选项。
for result_instance in results:: AGI-Eval评测社区 AI大模型评测社区 63 查看详情 results通常是一个列表，即使只对单帧进行预测，它也可能返回一个包含单个Results对象的列表。
总结 通过使用 SQLAlchemy 的 .tuples() 方法，我们可以更方便地进行多表联合查询，并保持查询结果中每个对象的类型定义。
下面是一个简单示例： 使用 for 循环和取余控制每行 10 个数 假设你要输出 1 到 100 的数字，每行 10 个： for i in range(1, 101): print(i, end='\t') if i % 10 == 0: print() # 换行 说明： - print(i, end='\t') 表示打印数字后加一个制表符，不换行。

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